原始牛顿法的迭代公式为
牛顿法的迭代公式:x_{n+1} = x_n – f(x_n)/f'(x_n)。怎样使用:给定初始近似值x_0,重复:盘算f(x_n)和f'(x_n);盘算下一次迭代值x_{n+1};使用x_{n+1}作为下次近似值。若收敛,x_n将迫近方程根。
原始牛顿法的迭代公式
迭代公式:
x_{n+1} = x_n - f(x_n)/f'(x_n)
登录后复制
其中:
- x_n 为第 n 次迭代的近似解
- x_{n+1} 为第 n+1 次迭代的近似解
- f(x) 为目的函数
- f'(x) 为目的函数在 x_n 处的导数
详细诠释:
原始牛顿法是一种求解非线性方程的迭代要领,其基来源理是使用目的函数在近似解处的一阶泰勒睁开式,获得下一次迭代的近似解公式。
怎样使用迭代公式:
- 给定一个初始近似值 x_0。
-
重复执行以下办法,直到知足预设的终止条件为止:
- 盘算目的函数在目今近似解处的值和导数值:f(x_n) 和 f'(x_n)。
- 凭证迭代公式盘算下一次迭代的近似值:x_{n+1}。
- 将 x_{n+1} 作为下次迭代的近似值。
若是迭代历程收敛,则 x_n 将逐渐迫近方程的根。
以上就是原始牛顿法的迭代公式为的详细内容,更多请关注本网内其它相关文章!
免责说明:以上展示内容泉源于相助媒体、企业机构、网友提供或网络网络整理,版权争议与本站无关,文章涉及看法与看法不代表GA黄金甲滤油机网官方态度,请读者仅做参考。本文接待转载,转载请说明来由。若您以为本文侵占了您的版权信息,或您发明该内容有任何涉及有违公德、冒犯执法等违法信息,请您连忙联系GA黄金甲实时修正或删除。